CDFデータ モデルとリソース タイプ
このユ ニットでは、Cognite Data Fusion（CDF）のデータ モデルと、データのモデル化と整理に使用できるさまざまなリソース タイプについて説明します。
データ モデルとは、データ要素を整理し、それらが互いにどのように関連し、現実世界の実体の特性とどのように関連するかを標準化した抽象モデルです。CDF データ モデルは産業データをリソース タイプ別に収集し、データ要素を定義し、その属性を指定し、それらの間の関係をモデル化します。データの保存と整理の両方に、さまざまなリソース タイプが使用されます。
データを保存するリソース タイプ
CDF のリソース タイプのほとんどは、さまざまなタイプのデータを保存するために使われます。では、詳しく見ていきましょう。
Assets
まずはアセットリソース タイプからです。これは、物理的な世界からのオブジェクトまたはオブジェクトのグループをデジタル表現したものを保存します。
アセットは、異なるソースからの関連データを結び付け、オブジェクトに関連するすべてのデータを識別するための中核 となります。時系列、イベント、ファイルなど、その他のリソース タイプはすべて、少なくとも 1 つのアセットに接続する必要があり、各アセットは多くのリソースやリソース タイプに接続できます。
アセットは通常、階層的に編成されます。たとえば、ウォーター_ポンプ_アセットは、_プラント_アセット上の_サブシステム_アセットの一部にすることができます。
Time series
time series（時系列）リソース タイプは、一連のデータ ポイントを時間順に格納します。時系列の例としては、ウォーターポンプアセットの温度、ある場所の月間降水量、製造不良の日平均数などが挙げられます。
Events
events（イベント）リソース タイプは、一定期間に起こる情報を保存します。イベントには開始時間と終了時間があり、複数のアセットに関連していることがあります。たとえば、ウォーターポンプと関連配管の 2 時間の保守点検や、ポンプの点検が予定されている将来の時間帯をイベントとして記述することができます。
Files
files（ファイル）リソース タイプには、1 つまたは複数のアセットに関 連する情報を含むドキュメントが保存されます。たとえば、ファイルには、複数のアセットがどのように接続されているかを示す配管・計装図（P&ID）を含めることができます。
3D models（3D モデル）
3D models（3D モデル）リソース タイプには、アセットに視覚的および幾何学的データとコンテキストを提供するファイルが保存されます。たとえば、ポンプアセットと、それが設置されている工場フロアの 3D モデルを接続できます。
3D でレンダリングされたアセットのデータを確認することは、関心のあるデータを見つけだすのに最適な方法です。分析結果を 3D でレンダリングすることで、たとえば、昨年問題があった装置をすべて強調表示するなど、データをより深く理解することができます。
Sequences
sequences（シーケンス）リソース タイプには、行番号でインデックス付けされた一連の行が保存されます。各行には、文字列または数値データを持つ 1 つまたは複数の列が含まれています。シーケンスの例には、性能曲線やさまざまな種類のログ、たとえば掘削における深度ログなどがあります。
データを整理するリソース タイプ
より小さなリソース タイプのグループにより、ストレージ リソース タイプ間の関係を整理し、定義することができます。
Relationships（関係）
Relationships（関係）リソース タイプは、CDF のリソース オブジェクト間の接続を表します。各関係はソースオブジェクトとターゲットオブジェクトの間にあり、開始時間と終了時間で時間制約をかけることができます。
関係を利用する 1 つの方法は、標準的な階層アセット構造に加えて、別の構造でアセットを編成することです。
たとえば、アセットを物理的な場所で整理したり、ワイヤーやパイプを介した物理的な接続を模倣してアセットをナビゲートできるグラフ構造を構築したりできます。
Labels（ラベル）
labels（ラベル）を使用すると、アセットにアノテーションを付けたりグループ化したりするために使う、定義済みの管理用語セットを作成できます。自分のビジネスにおいて意味のある方法でラベルを整理し、欲しいものを見つけやすくするためにラベルを使用することができます。
たとえば、_ポンプ_というラベルを作成し、ポンプを表すすべてのアセットリソースに適用して、ポンプだけを表示するようにアセットをフィルタリングすることができます。
Data sets（データ セット）
data set（データ セット）はデータ オブジェクトのコンテナーであり、データに関する情報を含むメタデータを持ちます。データセットは、データをソース別にグループ化し、追跡します。たとえば、データセットのメタデータを使用して、データの担当者をドキュメント化したり、ドキュメントファイルをアップロードしたり、データの系統を記述したりできます。
データセットは、データガバナンスポリシーを設計し、実施する上で不可欠な要素であり、次のユニットのテーマとなります。